Popularni AI sustav ChatGTP potroši bocu vode za svakih 20 do 50 postavljenih pitanja, kaže upravo objavljeno istraživanje.
Ovaj OpenAI-jev chatbot skočio je u popularnosti zahvaljujući svojoj neobičnoj sposobnosti da točno odgovara na naša pitanja. Nakon što je prošlog studenog stavljen na raspolaganje javnosti za testiranje, korišten je za sve, od poezije do kodiranja, pa čak i za odgovaranje na ispitna pitanja namijenjena studentima. No, unatoč milijardama korisnika diljem svijeta, još uvijek postoji vrlo malo istraživanja o utjecaju na okoliš ove umjetne inteligencije.
Nova studija istraživača sa Sveučilišta Colorado Riverside i Sveučilišta Texas Arlington u SAD-u daje određeni uvid u njegovu potrošnju vode. Autori rada kažu da je “vodeni otisak” ovih AI modela do sada bio zanemaren.
Podaci o potrošnji vode u studiji odnose se na svježu čistu vodu koju podatkovni centri koriste za proizvodnju električne energije i hlađenje servera. Takozvano cloud računalstvo većine istaknutih chatbota oslanja se na tisuće poslužitelja to jest servera unutar podatkovnih centara diljem svijeta. Računala se koriste za treniranje algoritama poznatih kao “modeli” za obavljanje zadataka poput odgovaranja na pitanja korisnika.
Tijekom razgovora od 20 do 50 pitanja s AI chatbotom, procjenjuju da bi mogao “popiti” bocu vode od 500 ml. “Iako se boca vode od 500 ml možda ne čini previše, ukupni kombinirani vodeni otisak za zaključivanje još uvijek je iznimno velik, s obzirom na milijarde korisnika ChatGPT-a“, kažu istraživači.
Znanstvenici vjeruju da je samo za treniranje GPT-3 Microsoft možda potrošio nevjerojatnih 700.000 litara vode. Složeniji modeli nove generacije poput GPT-4 mogli bi trošiti čak i više tijekom treninga, kažu oni, ali teško da postoje javno dostupni podaci s kojima bi se mogla napraviti točna procjena.
Autori studije pozvali su tvrtke da “preuzmu društvenu odgovornost i vode svojim primjerom” kako bi se pozabavili svojim vodenim otiskom u svjetlu globalne nestašice.
Ranije ove godine, značajno izvješće o ekonomiji vode navodi da se očekuje da će potražnja nadmašiti ponudu svježe vode za 40 posto do kraja ovog desetljeća.
Autori studije također traže veću transparentnost podataka kako bi se utjecaj ovih AI sustava na okoliš mogao bolje procijeniti kroz ovakva istraživanja.
